latex-paper-skills

latex-paper-skills 的定位不是“论文润色工具”，而是科研写作全流程的 skills 系统。README 里把它定义为从 topic 到 compiled PDF 的可移植 AI agent skill bundle，核心路由 skill 会把一个研究想法继续拆成文献搜索、创新 framing、贡献地图、证据矩阵，再根据任务类型分流到综述论文或实证论文写作器。 这意味着用户输入的不再只是一个 prompt，而是一次完整科研流程的起点。系统会把想法、文献、实验、写作、引用、排版组织成可执行工序，最终交付的也不只是文字草稿，而是带证据约束、带 BibTeX、带 LaTeX 排版、可直接编译成 PDF 的论文工程。

这个仓库最值得单独介绍的，是它把论文生产拆成了一组职责明确的 skills。paper-from-zero 负责总路由；arxiv-paper-writer 负责综述论文；empirical-paper-writer 负责实验论文；latex-rhythm-refiner 负责在不破坏引用位置的前提下优化表达；results-backfill 负责把真实实验结果回填进草稿并生成图表。 在协作层上，collaborating-with-gemini 更偏广度扩展，适合做文献扩写、替代框架与关键词分组；collaborating-with-claude 更偏深度审查，适合做 claim stress-test、证据审计与关键判断；check-collaborators 则负责检查 CLI、认证与接口可用性。换句话说，这不是一个单点功能，而是一个覆盖“想法—文献—写作—实验—排版”的科研工作台。

很多 AI 写作工具只能快速吐出一篇“像论文的文字”，但 latex-paper-skills 追求的是更难的目标：让结果既有研究证据，又符合论文生产流程，还能在 LaTeX 层面直接交付。README 里反复强调 no prose before approval、Issues CSV is the contract、citations must be verified、never fabricate citations/results/significance claims——这些不是营销词，而是系统设计原则。 配合门禁流程图可以看到，项目把 Kickoff、用户审批、Issues 合同、research/write/verify 循环、节奏润色、citation audit、source scoring、compile 和 warning review 串成了完整状态机。它的强大之处就在这里：一条 prompt 不是换来一篇“看起来像论文”的草稿，而是换来一条能够稳定生成“有证据、排版好、可审计、可编译”论文的科研生产线。