从 Anthropic 的 Building effective agents 出发，系统梳理构建有效 Agent 的核心方法：何时该用 workflow、何时才该上 agent、五类 workflow 模式、agent loop 止损与工具接口设计。

以 harness engineering 的视角解构一个面向 GAIA benchmark 的 Agent 系统：如何组织路由、Loop、工具层、RAG、答案提取与评测闭环，让智能体既能做事，也能被调试、被约束、被验证。

从前端设计实验到全栈自主开发，梳理 Anthropic 如何用 harness design 处理长时间任务中的上下文退化、自评失真、任务交接、流程迭代与验证闭环。

从 Skill 设计方法讲到 latex-paper-skills 的完整实战：详解如何把论文写作拆成可复用的 Agent Skills，以及 Gate-Contract-Verify、双路径工作流、引用审计、多模型协作与编译交付。

一篇讲透 Agent Skills 的实战指南：从职责边界、触发条件、SKILL.md 结构到渐进式披露与资源分层，系统教你设计可复用、可维护、可跨平台迁移的 AI Agent Skills。

从 Anthropic 的 Building effective agents 出发，结合 GAIA Agent 完整实战，详解 Workflows vs Agents 选型、五种 Workflow 模式、工具三层架构、System Prompt 设计、Agent Loop 止损、RAG 短路、Python 沙箱与评测闭环。

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